Нужно раскатать воркеров CaptchaAI на десяток серверов без ручного SSH и без простоя при обновлении версии? Terraform поднимает сами серверы, а дальше в дело вступает Ansible: один плейбук устанавливает Python-зависимости, деплоит captcha_worker.py, настраивает systemd-сервис и — при следующем релизе — обновляет парк по одному хосту за раз, не роняя очередь задач. Ручной SSH на каждый сервер не масштабируется дальше пары хостов: команда неизбежно разъезжается по версиям Python-зависимостей и конфигов, а откат при сбое превращается в ручной разбор логов на каждой машине по отдельности. Ansible закрывает именно это — один прогон, один источник истины для конфигурации, воспроизводимый результат на staging и production. Ниже — готовая структура роли captcha-worker, три плейбука (деплой, rolling update, health check) и инвентарь для staging и production.
Структура Ansible-проекта для CaptchaAI
ansible/
├── inventory/
│ ├── production.yml
│ └── staging.yml
├── roles/
│ └── captcha-worker/
│ ├── tasks/
│ │ └── main.yml
│ ├── templates/
│ │ ├── captcha-worker.service.j2
│ │ └── config.yaml.j2
│ ├── handlers/
│ │ └── main.yml
│ └── defaults/
│ └── main.yml
├── playbooks/
│ ├── deploy.yml
│ ├── rolling-update.yml
│ └── health-check.yml
└── ansible.cfg
Инвентарь хостов для воркеров CaptchaAI
Группа captcha_workers задаёт список серверов и переменные, специфичные для окружения: concurrency, интервал опроса и версию воркера. Так production и staging живут в разных файлах, но используют одну и ту же роль — staging заведомо держит меньший captchaai_concurrency и debug-уровень логирования, а production выставляет warning, чтобы не захламлять журнал. Для команд, чьи серверы стоят в европейских регионах или в Казахстане (частый выбор при развёртывании инфраструктуры для рынков СНГ), стоит держать captchaai_timeout и captchaai_retries с запасом на нестабильных мобильных или спутниковых каналах, а не занижать их ради скорости отдельного запроса — таймаут в 300 секунд и три повтора из defaults/main.yml ниже — разумная стартовая точка, которую стоит калибровать по реальной сети, а не оставлять как есть без проверки.
# inventory/production.yml
all:
children:
captcha_workers:
hosts:
worker-1:
ansible_host: 10.0.1.10
worker-2:
ansible_host: 10.0.1.11
worker-3:
ansible_host: 10.0.1.12
vars:
captchaai_concurrency: 20
captchaai_poll_interval: 3
captchaai_log_level: warning
worker_version: "1.3.0"
# inventory/staging.yml
all:
children:
captcha_workers:
hosts:
staging-worker-1:
ansible_host: 10.0.2.10
vars:
captchaai_concurrency: 5
captchaai_poll_interval: 5
captchaai_log_level: debug
worker_version: "1.4.0-rc1"
Роль captcha-worker: настройка и запуск воркера CaptchaAI
Переменные по умолчанию
# roles/captcha-worker/defaults/main.yml
captchaai_concurrency: 10
captchaai_poll_interval: 5
captchaai_log_level: info
captchaai_timeout: 300
captchaai_retries: 3
worker_version: "latest"
worker_user: captcha
worker_dir: /opt/captcha-worker
worker_venv: /opt/captcha-worker/venv
Задачи роли
# roles/captcha-worker/tasks/main.yml
---
- name: Create worker user
ansible.builtin.user:
name: "{{ worker_user }}"
system: true
shell: /usr/sbin/nologin
home: "{{ worker_dir }}"
- name: Create worker directory
ansible.builtin.file:
path: "{{ worker_dir }}"
state: directory
owner: "{{ worker_user }}"
mode: "0755"
- name: Install system dependencies
ansible.builtin.apt:
name:
- python3
- python3-venv
- python3-pip
state: present
update_cache: true
- name: Create Python virtual environment
ansible.builtin.command:
cmd: python3 -m venv {{ worker_venv }}
creates: "{{ worker_venv }}/bin/activate"
- name: Install Python dependencies
ansible.builtin.pip:
name:
- requests>=2.31.0
- pyyaml>=6.0
virtualenv: "{{ worker_venv }}"
- name: Deploy worker application
ansible.builtin.copy:
src: captcha_worker.py
dest: "{{ worker_dir }}/captcha_worker.py"
owner: "{{ worker_user }}"
mode: "0644"
notify: restart captcha-worker
- name: Deploy configuration
ansible.builtin.template:
src: config.yaml.j2
dest: "{{ worker_dir }}/config.yaml"
owner: "{{ worker_user }}"
mode: "0600"
notify: restart captcha-worker
- name: Deploy systemd service
ansible.builtin.template:
src: captcha-worker.service.j2
dest: /etc/systemd/system/captcha-worker.service
mode: "0644"
notify:
- reload systemd
- restart captcha-worker
- name: Enable and start service
ansible.builtin.systemd:
name: captcha-worker
enabled: true
state: started
Шаблоны Jinja2
Конфиг и unit-файл собираются из переменных инвентаря — при откате на staging достаточно поменять значения в inventory/staging.yml, шаблоны трогать не нужно. Обратите внимание на блок security hardening в unit-файле: NoNewPrivileges, ProtectSystem=strict и явный список ReadWritePaths ограничивают воркеру доступ к файловой системе даже при компрометации Python-процесса — воркер физически не сможет записать что-либо за пределы worker_dir, даже если исполняемый код окажется скомпрометирован через уязвимую зависимость. Это дешёвая защита на уровне systemd, которую стоит держать включённой на проде, а не только на staging, где риск ниже, но привычка должна быть одна и та же.
# roles/captcha-worker/templates/config.yaml.j2
# CaptchaAI Worker Configuration
# Managed by Ansible — do not edit manually
concurrency: {{ captchaai_concurrency }}
poll_interval: {{ captchaai_poll_interval }}
timeout: {{ captchaai_timeout }}
retries: {{ captchaai_retries }}
log_level: {{ captchaai_log_level }}
# roles/captcha-worker/templates/captcha-worker.service.j2
[Unit]
Description=CaptchaAI CAPTCHA Solving Worker
After=network.target
Wants=network-online.target
[Service]
Type=simple
User={{ worker_user }}
WorkingDirectory={{ worker_dir }}
ExecStart={{ worker_venv }}/bin/python {{ worker_dir }}/captcha_worker.py
Environment=CAPTCHAAI_API_KEY={{ captchaai_api_key }}
Restart=always
RestartSec=10
TimeoutStopSec=30
# Security hardening
NoNewPrivileges=true
ProtectSystem=strict
ReadWritePaths={{ worker_dir }}
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Обработчики
# roles/captcha-worker/handlers/main.yml
---
- name: reload systemd
ansible.builtin.systemd:
daemon_reload: true
- name: restart captcha-worker
ansible.builtin.systemd:
name: captcha-worker
state: restarted
Плейбуки Ansible: деплой, rolling update, health check
Развёртывание
Первый прогон разворачивает роль на всех хостах группы captcha_workers: создаёт пользователя, ставит зависимости, кладёт код и включает systemd-сервис. API-ключ запрашивается интерактивно через vars_prompt, чтобы не хранить его в открытом виде в инвентаре.
# playbooks/deploy.yml
---
- name: Deploy CaptchaAI Workers
hosts: captcha_workers
become: true
vars_prompt:
- name: captchaai_api_key
prompt: "Enter CaptchaAI API key"
private: true
pre_tasks:
- name: Verify connectivity
ansible.builtin.ping:
roles:
- captcha-worker
post_tasks:
- name: Wait for worker to start
ansible.builtin.wait_for:
port: 8080
timeout: 30
ignore_errors: true
- name: Check worker status
ansible.builtin.systemd:
name: captcha-worker
register: worker_status
- name: Report status
ansible.builtin.debug:
msg: "Worker {{ inventory_hostname }}: {{ worker_status.status.ActiveState }}"
Обновление без простоя (rolling update)
# playbooks/rolling-update.yml
---
- name: Rolling Update CaptchaAI Workers
hosts: captcha_workers
become: true
serial: 1 # Update one host at a time
max_fail_percentage: 0
tasks:
- name: Drain current tasks
ansible.builtin.command:
cmd: "{{ worker_venv }}/bin/python {{ worker_dir }}/drain.py"
timeout: 120
ignore_errors: true
- name: Stop worker
ansible.builtin.systemd:
name: captcha-worker
state: stopped
- name: Deploy new version
ansible.builtin.copy:
src: "captcha_worker.py"
dest: "{{ worker_dir }}/captcha_worker.py"
owner: "{{ worker_user }}"
mode: "0644"
- name: Update dependencies
ansible.builtin.pip:
requirements: "{{ worker_dir }}/requirements.txt"
virtualenv: "{{ worker_venv }}"
- name: Start worker
ansible.builtin.systemd:
name: captcha-worker
state: started
- name: Verify worker health
ansible.builtin.uri:
url: "http://localhost:8080/health"
return_content: true
register: health
until: health.status == 200
retries: 6
delay: 10
- name: Report update result
ansible.builtin.debug:
msg: "{{ inventory_hostname }} updated — {{ health.content }}"
Проверка работоспособности
Этот плейбук не требует прав root (become: false) и проверяет две вещи разом: статус systemd-юнита на каждом хосте и живой ответ CaptchaAI API через action=getbalance — то есть не только "процесс запущен", но и "ключ рабочий, баланс потоков виден".
# playbooks/health-check.yml
---
- name: Check CaptchaAI Worker Health
hosts: captcha_workers
become: false
gather_facts: false
tasks:
- name: Check systemd service
ansible.builtin.systemd:
name: captcha-worker
register: service_status
become: true
- name: Check API connectivity
ansible.builtin.uri:
url: "https://ocr.captchaai.com/res.php?key={{ captchaai_api_key }}&action=getbalance&json=1"
return_content: true
register: api_check
delegate_to: localhost
run_once: true
- name: Summary
ansible.builtin.debug:
msg: |
Host: {{ inventory_hostname }}
Service: {{ service_status.status.ActiveState }}
API Balance: {{ (api_check.content | from_json).request }}
Команды запуска плейбуков
# Deploy to staging
ansible-playbook -i inventory/staging.yml playbooks/deploy.yml
# Rolling update in production
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/rolling-update.yml
# Health check
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/health-check.yml
# Limit to specific hosts
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/deploy.yml --limit worker-1
Часто задаваемые вопросы
- Как безопасно хранить API-ключ CaptchaAI в Ansible? Не кладите ключ в inventory открытым текстом. Зашифруйте его через Ansible Vault:
ansible-vault encrypt_string 'ваш-api-ключ' --name 'captchaai_api_key'— и подставляйте зашифрованную переменную в group_vars или host_vars. Второй вариант — интерактивныйvars_prompt, как вplaybooks/deploy.ymlвыше: ключ вообще не попадает на диск CI-раннера. - Как выкатить обновление воркера без простоя очереди задач? Используйте
playbooks/rolling-update.ymlсserial: 1: плейбук останавливает по одному хосту, ставит новую версиюcaptcha_worker.py, поднимает сервис и ждёт200 OKот/health, прежде чем перейти к следующему серверу. Пока один хост обновляется, остальные продолжают принимать задачи из очереди. - Сколько воркеров нужно под план ADVANCE (50 потоков)? Тариф ADVANCE — $90/мес и 50 потоков с неограниченным числом решений на поток (актуальные тарифы — на captchaai.com/pricing). CaptchaAI считает потоки, а не решения: пока запрос не завершился, поток занят, а как только освободился — берёт следующую задачу из очереди. При
captchaai_concurrency: 20на воркер трёх серверов изinventory/production.ymlсуммарно дают 60 одновременных запросов — это уже больше лимита ADVANCE, так что либо снижайте concurrency на воркер, либо переходите на PREMIUM (100 потоков за $170/мес); саму роль и плейбуки менять не нужно — только значение переменной в inventory. - Чем Ansible отличается от Terraform при развёртывании CaptchaAI? Terraform создаёт инфраструктуру — серверы, сети, диски. Ansible настраивает то, что уже создано: ставит зависимости, деплоит код воркера, управляет systemd-сервисом. На практике оба инструмента работают в связке: Terraform поднимает парк, Ansible донастраивает и обновляет его.
Устранение неполадок
- Хост "Unreachable" — на целевом сервере не настроен SSH-ключ. Добавьте его:
ssh-copy-id user@host. - Сервис не стартует — не задана переменная окружения с API-ключом. Проверьте
vars_promptв плейбуке или храните ключ в Ansible Vault. - Rolling update зависает на одном хосте — не проходит проверка
healthу только что обновлённого воркера. Смотритеjournalctl -u captcha-worker; при нестабильной сети увеличьтеretries/delayв задачеuri. - Конфиг не применяется после прогона — не сработал handler (задача отчиталась
ok, а неchanged, и restart не запустился). Перезапустите с флагом--force-handlersили добавьтеchanged_when: trueв задачу.
Следующие шаги
Автоматизируйте деплой парка воркеров — получите API-ключ CaptchaAI на captchaai.com, разверните его плейбуками из этой статьи, а затем подключите нужный тип CAPTCHA по руководствам: быстрый старт CaptchaAI, решение reCAPTCHA v2 через API, решение Cloudflare Turnstile через API и решение GeeTest v3 через API.