Самый частый вопрос при интеграции решения CAPTCHA во Flask — как не заблокировать обработчик запроса на 15–120 секунд, пока CaptchaAI решает reCAPTCHA или Turnstile. Ответ прост: вынести вызов API в отдельный сервисный класс, а тяжёлое ожидание — в фоновый поток. Flask при этом остаётся синхронным, а решение CAPTCHA не держит воркер простаивающим. Ниже — рабочий сервис на requests, маршруты для reCAPTCHA v2 и Cloudflare Turnstile, защита формы через Turnstile и фоновая обработка с опросом статуса задачи.
Подготовка проекта
Понадобятся Flask и requests — сервис общается с API CaptchaAI по HTTP, без дополнительных SDK:
pip install flask requests
Структура приложения
myapp/
├── app.py
├── config.py
├── services/
│ └── captcha_solver.py
└── templates/
└── form.html
Отдельный модуль services/captcha_solver.py держит логику submit/poll изолированной от маршрутов Flask — это упрощает тестирование и повторное использование в фоновых задачах.
Сервис для работы с CaptchaAI
Класс CaptchaSolver инкапсулирует три шага работы с API CaptchaAI: отправку задачи в in.php, опрос res.php до готовности токена и проверку баланса. Тайм-аут и интервал опроса в примере захардкожены — в проде их стоит вынести в конфиг:
# services/captcha_solver.py
import time
import requests
class CaptchaSolver:
"""CaptchaAI solver service for Flask applications."""
API_BASE = "https://ocr.captchaai.com"
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
def solve_recaptcha_v2(self, sitekey, page_url):
"""Solve reCAPTCHA v2."""
return self._submit_and_poll({
"method": "userrecaptcha",
"googlekey": sitekey,
"pageurl": page_url,
})
def solve_turnstile(self, sitekey, page_url):
"""Solve Cloudflare Turnstile."""
return self._submit_and_poll({
"method": "turnstile",
"sitekey": sitekey,
"pageurl": page_url,
})
def solve_image(self, image_base64):
"""Solve image CAPTCHA."""
return self._submit_and_poll({
"method": "base64",
"body": image_base64,
})
def get_balance(self):
"""Check API balance."""
resp = requests.get(f"{self.API_BASE}/res.php", params={
"key": self.api_key,
"action": "getbalance",
"json": 1,
}, timeout=30)
return float(resp.json().get("request", 0))
def _submit_and_poll(self, params, timeout=120):
"""Submit and poll for result."""
submit_data = {"key": self.api_key, "json": 1, **params}
resp = requests.post(f"{self.API_BASE}/in.php", data=submit_data, timeout=30)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
if data.get("status") != 1:
raise CaptchaSolveError(f"Submit failed: {data.get('request')}")
task_id = data["request"]
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
time.sleep(5)
result = requests.get(f"{self.API_BASE}/res.php", params={
"key": self.api_key,
"action": "get",
"id": task_id,
"json": 1,
}, timeout=30).json()
if result.get("status") == 1:
return result["request"]
if result.get("request") == "ERROR_CAPTCHA_UNSOLVABLE":
raise CaptchaSolveError("CAPTCHA unsolvable")
raise CaptchaSolveError("Solve timed out")
class CaptchaSolveError(Exception):
pass
Обратите внимание на time.sleep(5) внутри цикла опроса — это блокирующий вызов. Внутри отдельного потока Python (см. раздел про фоновое решение ниже) это не проблема, но вызов _submit_and_poll напрямую из обработчика Flask означает, что HTTP-воркер занят всё время решения — от нескольких секунд до двух минут в зависимости от типа CAPTCHA.
Не путайте поток Python (threading.Thread) с «потоком» в тарифах CaptchaAI — это единица параллельного биллинга API, а не поток операционной системы. План BASIC ($15/мес, 5 потоков) даёт 5 одновременно решаемых задач на стороне CaptchaAI; план ADVANCE ($90/мес, 50 потоков) — 50. Сколько потоков Python вы при этом запускаете в своём Flask-приложении — вопрос архитектуры сервиса, а не тарифа.
Базовый Flask-сервис с решением CAPTCHA
Минимальный пример — два маршрута для решения reCAPTCHA v2 и Turnstile плюс проверка баланса:
# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from services.captcha_solver import CaptchaSolver, CaptchaSolveError
app = Flask(__name__)
app.config["CAPTCHAAI_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
solver = CaptchaSolver(app.config["CAPTCHAAI_API_KEY"])
@app.route("/solve/recaptcha", methods=["POST"])
def solve_recaptcha():
"""Solve reCAPTCHA v2 via API."""
data = request.get_json()
sitekey = data.get("sitekey")
page_url = data.get("url")
if not sitekey or not page_url:
return jsonify({"error": "sitekey and url required"}), 400
try:
token = solver.solve_recaptcha_v2(sitekey, page_url)
return jsonify({"token": token})
except CaptchaSolveError as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500
@app.route("/solve/turnstile", methods=["POST"])
def solve_turnstile():
"""Solve Cloudflare Turnstile via API."""
data = request.get_json()
sitekey = data.get("sitekey")
page_url = data.get("url")
if not sitekey or not page_url:
return jsonify({"error": "sitekey and url required"}), 400
try:
token = solver.solve_turnstile(sitekey, page_url)
return jsonify({"token": token})
except CaptchaSolveError as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500
@app.route("/balance", methods=["GET"])
def check_balance():
"""Check CaptchaAI balance."""
balance = solver.get_balance()
return jsonify({"balance": balance})
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, port=5000)
Проверка запросами
Проверьте маршруты через curl:
# Solve reCAPTCHA
curl -X POST http://localhost:5000/solve/recaptcha \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sitekey": "6Le-wvkSAAAA...", "url": "https://staging.example.com/qa-login"}'
# Solve Turnstile
curl -X POST http://localhost:5000/solve/turnstile \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sitekey": "0x4AAAAAAAC3DHQ...", "url": "https://example.com/signup"}'
# Check balance
curl http://localhost:5000/balance
Первый запрос вернёт токен reCAPTCHA в поле token — дальше он передаётся в форму или API целевого сайта тем же способом, что и обычный g-recaptcha-response.
Защита формы Flask через Cloudflare Turnstile
Turnstile закрывает форму от автоматических отправок без визуальных загадок для реального посетителя. Маршрут /contact ниже проверяет токен на сервере через siteverify, прежде чем обрабатывать данные формы:
# app.py
from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_for, flash
import requests as http_requests
app = Flask(__name__)
app.secret_key = "your-secret-key"
app.config["TURNSTILE_SITE_KEY"] = "0x4AAAAAAAC3DHQhMMQ_Rxrg"
app.config["TURNSTILE_SECRET_KEY"] = "0x4AAAAAAAC3DHQhYYY_secret"
def verify_turnstile(token, remote_ip=None):
"""Verify Turnstile token with Cloudflare."""
data = {
"secret": app.config["TURNSTILE_SECRET_KEY"],
"response": token,
}
if remote_ip:
data["remoteip"] = remote_ip
resp = http_requests.post(
"https://challenges.cloudflare.com/turnstile/v0/siteverify",
data=data,
timeout=10,
)
return resp.json().get("success", False)
@app.route("/contact", methods=["GET", "POST"])
def contact():
if request.method == "POST":
turnstile_token = request.form.get("cf-turnstile-response")
if not turnstile_token:
flash("CAPTCHA required")
return redirect(url_for("contact"))
if not verify_turnstile(turnstile_token, request.remote_addr):
flash("CAPTCHA verification failed")
return redirect(url_for("contact"))
# Process the form
name = request.form.get("name")
email = request.form.get("email")
# ... save or email the data
flash("Message sent successfully")
return redirect(url_for("contact"))
return render_template("form.html",
turnstile_sitekey=app.config["TURNSTILE_SITE_KEY"])
<!-- templates/form.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<form method="post">
<input name="name" placeholder="Name" required>
<input name="email" type="email" placeholder="Email" required>
<textarea name="message" placeholder="Message" required></textarea>
<div class="cf-turnstile" data-sitekey="{{ turnstile_sitekey }}"></div>
<button type="submit">Send</button>
</form>
<script src="https://challenges.cloudflare.com/turnstile/v0/api.js" async defer></script>
</body>
</html>
Если форма собирает персональные данные посетителя — имя, email, сообщение, — стоит заранее продумать, где и как долго они хранятся. Для аудитории из РФ это требование 152-ФЗ «О персональных данных», для трансграничной — GDPR-подобная гигиена данных. Собирайте только те поля, которые реально нужны обработчику формы, и не логируйте токен Turnstile целиком в открытом виде.
Фоновое решение через потоки Python
Flask по умолчанию синхронен: пока один запрос ждёт ответа от CaptchaAI, WSGI-воркер занят и не обслуживает других клиентов. Для маршрута, который должен ответить сразу, вынесите решение в отдельный поток Python и опрашивайте статус отдельным эндпоинтом:
import uuid
import threading
from flask import Flask, request, jsonify
from services.captcha_solver import CaptchaSolver, CaptchaSolveError
app = Flask(__name__)
solver = CaptchaSolver("YOUR_API_KEY")
# In-memory task storage (use Redis in production)
tasks = {}
def solve_in_background(task_id, captcha_type, sitekey, page_url):
"""Background CAPTCHA solver."""
try:
if captcha_type == "recaptcha_v2":
token = solver.solve_recaptcha_v2(sitekey, page_url)
elif captcha_type == "turnstile":
token = solver.solve_turnstile(sitekey, page_url)
else:
raise ValueError(f"Unknown type: {captcha_type}")
tasks[task_id] = {"status": "solved", "token": token}
except CaptchaSolveError as e:
tasks[task_id] = {"status": "failed", "error": str(e)}
@app.route("/solve/async", methods=["POST"])
def solve_async():
"""Submit CAPTCHA for background solving."""
data = request.get_json()
captcha_type = data.get("type", "recaptcha_v2")
sitekey = data.get("sitekey")
page_url = data.get("url")
if not sitekey or not page_url:
return jsonify({"error": "sitekey and url required"}), 400
task_id = str(uuid.uuid4())
tasks[task_id] = {"status": "pending"}
thread = threading.Thread(
target=solve_in_background,
args=(task_id, captcha_type, sitekey, page_url),
)
thread.start()
return jsonify({"task_id": task_id}), 202
@app.route("/solve/status/<task_id>")
def solve_status(task_id):
"""Check solving status."""
task = tasks.get(task_id)
if not task:
return jsonify({"error": "Task not found"}), 404
return jsonify(task)
Проверка асинхронного маршрута
Клиент получает task_id сразу, не дожидаясь решения синхронно:
# Submit async solve
curl -X POST http://localhost:5000/solve/async \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type": "turnstile", "sitekey": "0x4AAA...", "url": "https://example.com"}'
# Returns: {"task_id": "abc-123-..."}
# Check status
curl http://localhost:5000/solve/status/abc-123-...
# Returns: {"status": "pending"} or {"status": "solved", "token": "..."}
В продакшене замените словарь tasks на Redis или очередь задач (Celery, RQ) — процесс Flask может перезапуститься под управлением Gunicorn, и данные в оперативной памяти пропадут вместе с ним.
Маршруты CAPTCHA через Flask Blueprint
Когда маршрутов решения становится больше двух-трёх, вынесите их в отдельный Blueprint — стандартный способ Flask группировать связанную функциональность без разрастания app.py:
# blueprints/captcha.py
from flask import Blueprint, request, jsonify, current_app
from services.captcha_solver import CaptchaSolver, CaptchaSolveError
captcha_bp = Blueprint("captcha", __name__, url_prefix="/api/captcha")
def get_solver():
return CaptchaSolver(current_app.config["CAPTCHAAI_API_KEY"])
@captcha_bp.route("/solve", methods=["POST"])
def solve():
data = request.get_json()
captcha_type = data.get("type")
sitekey = data.get("sitekey")
url = data.get("url")
solver = get_solver()
try:
if captcha_type == "recaptcha_v2":
token = solver.solve_recaptcha_v2(sitekey, url)
elif captcha_type == "turnstile":
token = solver.solve_turnstile(sitekey, url)
elif captcha_type == "image":
image_b64 = data.get("image")
token = solver.solve_image(image_b64)
else:
return jsonify({"error": f"Unknown type: {captcha_type}"}), 400
return jsonify({"token": token})
except CaptchaSolveError as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500
@captcha_bp.route("/balance")
def balance():
solver = get_solver()
return jsonify({"balance": solver.get_balance()})
# app.py
from flask import Flask
from blueprints.captcha import captcha_bp
app = Flask(__name__)
app.config["CAPTCHAAI_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
app.register_blueprint(captcha_bp)
Типичные проблемы и их устранение
Большинство проблем при интеграции CaptchaAI во Flask сводится к пяти сценариям:
| Симптом | Причина | Решение |
|---|---|---|
| Запрос не отвечает дольше двух минут | Синхронное решение блокирует Flask | Используйте фоновый поток Python или асинхронный шаблон |
ConnectionError |
API CaptchaAI недоступен | Проверьте сеть и настройки firewall |
| Токен пришёл пустым | Ошибка разбора JSON-ответа | Проверьте формат ответа res.php |
| Проверка Cloudflare Turnstile не проходит | Неверный секретный ключ | Сверьте значение TURNSTILE_SECRET_KEY |
| Память растёт при фоновых задачах | Словарь tasks никогда не очищается |
Добавьте TTL и периодическую очистку |
Часто задаваемые вопросы
Сколько потоков CaptchaAI нужно для Flask-сервиса под нагрузкой?
Ориентируйтесь на пиковое число одновременных решений, а не на общий объём запросов в день: один поток CaptchaAI держит одну CAPTCHA в моменте решения. Если сервис в среднем обрабатывает 5 одновременных решений, плана BASIC ($15/мес, 5 потоков) достаточно; для 50 одновременных решений нужен ADVANCE ($90/мес, 50 потоков). Реальная параллельность зависит от того, сколько фоновых потоков Python вы запускаете одновременно, а не от общего трафика Flask.
Что делать, если res.php возвращает ERROR_CAPTCHA_UNSOLVABLE?
Это значит, что CaptchaAI не смог решить конкретную задачу — обычно из-за нечитаемого изображения, устаревшего sitekey или несовпадения pageurl с реальным доменом страницы. Повторите отправку с актуальными параметрами; если ошибка повторяется системно, проверьте, что тип CAPTCHA действительно поддерживается.
Стоит ли заменить threading.Thread на Celery или RQ?
Для одного-двух маршрутов решения threading.Thread из примера выше достаточно. Как только фоновых задач становится много или нужен перезапуск без потери очереди, переходите на Celery с Redis или RQ — они переживают рестарт процесса и дают повтор попыток из коробки, чего нет у словаря tasks в оперативной памяти.
Как настроить тайм-аут Gunicorn, если решение занимает больше 120 секунд?
Увеличьте --timeout в Gunicorn (например, --timeout 180) под самый долгий тип CAPTCHA в вашем сценарии — решение может занимать от нескольких секунд до двух минут в зависимости от типа. Тайм-аут WSGI-сервера должен быть больше, чем timeout внутри _submit_and_poll, иначе Gunicorn оборвёт соединение раньше, чем CaptchaAI успеет ответить.
Flask или FastAPI для сервиса решения CAPTCHA?
Flask проще для небольшого синхронного сервиса и хорошо ложится на пример из этого руководства. FastAPI выигрывает, если решений много одновременно: async/await ждёт ответ CaptchaAI, не блокируя обработчик, и не требует ручного управления потоками Python. Логика самого сервиса (CaptchaSolver) при этом почти не меняется.
Итоги
Flask интегрируется с CaptchaAI через один сервисный класс, который отвечает за отправку и опрос задачи. Простые синхронные маршруты подходят, пока решений немного; под нагрузкой — фоновые потоки Python (а на масштабе — Celery или RQ) и Blueprint, чтобы не раздувать app.py. Один и тот же класс CaptchaSolver решает reCAPTCHA v2, Cloudflare Turnstile и image CAPTCHA — тип задачи передаётся параметром, код сервиса не меняется.