Use Cases

Парсинг CAPTCHA с помощью Python: полное руководство

Скрипт на requests обрабатывает сотни страниц в секунду — и встаёт, как только сайт показывает CAPTCHA. Ниже рабочая схема на Python: снять sitekey со страницы, отправить в CaptchaAI, получить токен и продолжить парсинг без Selenium для большинства сайтов. Никакого браузера, никакого рендеринга JavaScript — только requests, BeautifulSoup и один вспомогательный класс, который берёт на себя обмен с API CaptchaAI.

Типичный кейс — мониторинг цен на маркетплейсах или сбор данных с порталов, где форма поиска закрыта reCAPTCHA v3, а карточки товаров доступны только после прохождения проверки. Другой частый сценарий — парсинг форм на визовых и государственных порталах с текстовыми CAPTCHA на картинках вместо reCAPTCHA. Перед запуском проверьте, что собираете только данные, на обработку которых вправе рассчитывать: 152-ФЗ «О персональных данных» для российской аудитории, GDPR-аккуратность для трансграничных проектов. Собирайте только те поля, которые нужны для задачи, и не сохраняйте персональные данные без основания. Это касается и логов парсера: не пишите в них токены и полные ответы форм дольше, чем нужно для отладки.

Что понадобится

  • Python 3.7+ — с pip в PATH.
  • requestspip install requests; отвечает и за запросы к целевому сайту, и за обмен с API CaptchaAI.
  • beautifulsoup4pip install beautifulsoup4; разбирает HTML страницы с результатами и достаёт sitekey.
  • API-ключ CaptchaAI — возьмите в личном кабинете captchaai.com. Без ключа _submit в классе ниже вернёт ERROR_WRONG_USER_KEY.

Класс-решатель CaptchaAI

Оберните вызовы API в отдельный класс — тогда его можно переиспользовать в любом парсере без дублирования кода. Метод _submit отправляет параметры задачи на in.php и возвращает id, а _poll каждые пять секунд опрашивает res.php, пока сервис не вернёт готовый токен или не истечёт таймаут:

import requests
import time

class CaptchaSolver:
    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.base = "https://ocr.captchaai.com"

    def _submit(self, params):
        params["key"] = self.api_key
        resp = requests.get(f"{self.base}/in.php", params=params)
        if not resp.text.startswith("OK|"):
            raise Exception(f"Submit error: {resp.text}")
        return resp.text.split("|")[1]

    def _poll(self, task_id, timeout=300):
        deadline = time.time() + timeout
        while time.time() < deadline:
            time.sleep(5)
            resp = requests.get(f"{self.base}/res.php", params={
                "key": self.api_key,
                "action": "get",
                "id": task_id
            })
            if resp.text == "CAPCHA_NOT_READY":
                continue
            if resp.text.startswith("OK|"):
                return resp.text.split("|")[1]
            raise Exception(f"Solve error: {resp.text}")
        raise TimeoutError("Solve timed out")

    def solve_recaptcha_v2(self, site_key, page_url):
        task_id = self._submit({
            "method": "userrecaptcha",
            "googlekey": site_key,
            "pageurl": page_url
        })
        return self._poll(task_id)

    def solve_recaptcha_v3(self, site_key, page_url, action="verify"):
        task_id = self._submit({
            "method": "userrecaptcha",
            "googlekey": site_key,
            "pageurl": page_url,
            "version": "v3",
            "action": action
        })
        return self._poll(task_id)

    def solve_turnstile(self, site_key, page_url):
        task_id = self._submit({
            "method": "turnstile",
            "sitekey": site_key,
            "pageurl": page_url
        })
        return self._poll(task_id)

    def solve_image(self, image_base64):
        task_id = self._submit({
            "method": "base64",
            "body": image_base64
        })
        return self._poll(task_id)

Парсинг формы с reCAPTCHA: пошагово

Важно: pageurl в запросе к CaptchaAI должен быть тем же адресом, на котором реально показан виджет reCAPTCHA, — иначе задача решится, но токен сайт не примет.

Дальше — рабочий пример: берём sitekey со страницы, решаем reCAPTCHA v2 классом выше и отправляем токен вместе с формой:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

solver = CaptchaSolver("YOUR_API_KEY")
session = requests.Session()
session.headers.update({
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
})

# Step 1: Load the page
url = "https://example.com/search"
page = session.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")

# Step 2: Extract the site key
recaptcha_div = soup.find("div", class_="g-recaptcha")
site_key = recaptcha_div["data-sitekey"]

# Step 3: Solve the CAPTCHA
token = solver.solve_recaptcha_v2(site_key, url)

# Step 4: Submit the form with the token
form_data = {
    "q": "search term",
    "g-recaptcha-response": token
}
result = session.post(url, data=form_data)

# Step 5: Parse the results
result_soup = BeautifulSoup(result.text, "html.parser")
items = result_soup.find_all("div", class_="result-item")
for item in items:
    print(item.text.strip())

Обход пагинации, если CAPTCHA стоит на каждой странице

Если проверка возвращается на каждой странице листинга, оборачивайте вызов решателя в цикл. Каждая решённая CAPTCHA стоит одного слота из тарифа — при большом числе страниц имеет смысл заранее прикинуть, сколько потоков понадобится, чтобы парсер не упирался в очередь:

def scrape_all_pages(base_url, site_key, max_pages=10):
    solver = CaptchaSolver("YOUR_API_KEY")
    session = requests.Session()
    session.headers.update({
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    })
    all_results = []

    for page_num in range(1, max_pages + 1):
        page_url = f"{base_url}?page={page_num}"

        # Solve CAPTCHA for each page if needed
        token = solver.solve_recaptcha_v2(site_key, page_url)

        resp = session.get(page_url, params={
            "g-recaptcha-response": token,
            "page": page_num
        })

        soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
        items = soup.find_all("div", class_="item")

        if not items:
            break

        all_results.extend([item.text.strip() for item in items])
        print(f"Page {page_num}: {len(items)} items")

        time.sleep(2)  # Polite delay

    return all_results

Текстовые CAPTCHA на картинках

Часть старых форм показывает картинку с текстом вместо reCAPTCHA — метод base64 решает и такие. На практике это чаще всего:

  • старые формы логина и регистрации, которые ещё не перешли на reCAPTCHA или Turnstile;
  • визовые и государственные порталы вроде BLS-подобных форм записи, где текстовая CAPTCHA — единственная защита;
  • внутренние панели администрирования с простой проверкой «введите текст с картинки».
import base64

def scrape_with_image_captcha(url):
    solver = CaptchaSolver("YOUR_API_KEY")
    session = requests.Session()

    page = session.get(url)
    soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")

    # Find the CAPTCHA image
    captcha_img = soup.find("img", {"id": "captcha-image"})
    captcha_url = captcha_img["src"]

    # Download and encode the image
    img_resp = session.get(captcha_url)
    img_base64 = base64.b64encode(img_resp.content).decode()

    # Solve
    captcha_text = solver.solve_image(img_base64)

    # Submit
    form_data = {
        "captcha": captcha_text,
        "username": "user"
    }
    result = session.post(url, data=form_data)
    return result.text

Повторные попытки при сетевых сбоях

Сеть и внешний API не всегда отвечают с первого раза, особенно на нестабильном канале или при работе через мобильный/резидентный прокси. Добавьте несколько попыток вместо того, чтобы ронять весь процесс на первой ошибке — три попытки с паузой обычно закрывают подавляющее большинство временных сбоев без заметной задержки для всего парсера:

def solve_with_retry(solver, site_key, page_url, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return solver.solve_recaptcha_v2(site_key, page_url)
        except Exception as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}. Retrying...")
            time.sleep(2)

Типичные ошибки и как их читать

Общее правило: сначала проверьте баланс и имя поля токена — это закрывает большинство ошибок из списка ниже.

  • ERROR_WRONG_USER_KEY — неверный или устаревший API-ключ. Сверьте ключ в панели управления CaptchaAI.
  • ERROR_ZERO_BALANCE — на балансе нет средств. Пополните баланс, прежде чем повторять запрос.
  • Форма снова показывает CAPTCHA — токен просрочен или отправлен не под тем именем поля. Отправляйте токен сразу после получения и сверьте имя поля.
  • ConnectionError — обрыв сети или таймаут на стороне CaptchaAI. Добавьте повтор с экспоненциальной задержкой, как в примере выше.
  • Пустой результат после успешной отправки — сайту нужны cookies сессии. Используйте requests.Session(), чтобы cookies сохранялись между запросами.

Частые вопросы

Сколько потоков CaptchaAI нужно для парсера с CAPTCHA на каждой странице?

Зависит от параллелизма, а не от числа страниц: BASIC ($15/мес, 5 потоков) хватает для последовательного парсинга, ADVANCE ($90/мес, 50 потоков) — для пайплайна с десятками воркеров.

Обязателен ли Selenium, если форма отправляется обычным POST-запросом?

Нет. При стандартном HTTP POST связка requests + CaptchaAI работает быстрее и легче, чем Selenium. Браузер нужен только там, где без рендеринга JavaScript нет нужной разметки.

Что делать, если сайт снова показывает CAPTCHA после отправки токена?

Чаще всего токен устарел — отправляйте его сразу и сверьте имя поля (g-recaptcha-response для reCAPTCHA, cf-turnstile-response для Turnstile). Не помогло — проверьте cookies сессии.

Нужно ли передавать User-Agent и другие заголовки вместе с токеном?

Да. Многие сайты сверяют не только сам токен, но и заголовки запроса, которым он отправлен: реалистичный User-Agent, тот же Referer, что и при загрузке формы, и cookies текущей сессии из requests.Session(). Токен без этого контекста часть сайтов отклонит.

Как решать CAPTCHA параллельно и не терять скорость при частых запросах?

Замените requests на aiohttp — см. интеграцию aiohttp с CaptchaAI. От блокировки спасают паузы между запросами и ротация прокси — см. ротацию прокси при парсинге.

Что читать дальше

Комментарии для этой статьи отключены.