Как автоматически решать CAPTCHA с изображением сетки

CAPTCHA с изображением сетки представляет собой большое изображение, разделенное на сетку (обычно 3 × 3 или 4 × 4) и просит пользователей выбрать ячейки, соответствующие описанию. Хотя reCAPTCHA использует этот формат, многие сайты используют пользовательские задачи, которые не являются частью системы Google.

В этом руководстве рассматривается решение проблем с изображением сетки, не связанных с reCAPTCHA, с использованием конечной точки method=grid CaptchaAI.

Требования

Шаг 1. Сделайте снимок сетки.

Способ А: сделайте снимок экрана элемента капчи.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com/protected-form")

# Screenshot just the captcha container
captcha_element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#captcha-container")
captcha_element.screenshot("captcha_grid.png")

Метод Б: извлечь изображение из атрибута src

import base64
import requests

captcha_img = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".grid-captcha img")
src = captcha_img.get_attribute("src")

if src.startswith("data:image"):
    image_b64 = src.split(",")[1]
else:
    image_data = requests.get(src).content
    image_b64 = base64.b64encode(image_data).decode()

Шаг 2. Отправьте изображение на CaptchaAI.

Использование загрузки файла (Python)

import requests
import time

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

with open("captcha_grid.png", "rb") as f:
    response = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php",
        data={
            "key": API_KEY,
            "method": "post",
            "recaptcha": 1,
            "json": 1
        },
        files={"file": f}
    )

data = response.json()
task_id = data["request"]
print(f"Task: {task_id}")

Использование base64 (Python)

response = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data={
    "key": API_KEY,
    "method": "post",
    "body": image_b64,
    "recaptcha": 1,
    "json": 1
})

task_id = response.json()["request"]

Node.js

const axios = require('axios');
const fs = require('fs');

async function submitGridCaptcha(imagePath) {
  const imageB64 = fs.readFileSync(imagePath).toString('base64');

  const { data } = await axios.post('https://ocr.captchaai.com/in.php', null, {
    params: {
      key: 'YOUR_API_KEY',
      method: 'post',
      body: imageB64,
      recaptcha: 1,
      json: 1
    }
  });

  return data.request;
}

Шаг 3. Опрос для поиска решения

def get_grid_solution(task_id):
    for _ in range(30):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": API_KEY,
            "action": "get",
            "id": task_id,
            "json": 1
        }).json()

        if result.get("status") == 1:
            return result["request"]
        if result.get("request") != "CAPCHA_NOT_READY":
            raise Exception(f"Error: {result['request']}")

    raise Exception("Timeout")

solution = get_grid_solution(task_id)
print(f"Solution: {solution}")
# Returns click coordinates or cell indices

Шаг 4. Примените решение

Щелкните по индексу ячейки

# If solution returns cell indices (e.g., "2,5,6")
selected = [int(i) for i in solution.split(",")]
cells = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".grid-cell")

for idx in selected:
    cells[idx - 1].click()
    time.sleep(0.2)

driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".verify-button").click()

Нажмите по координатам

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

# If solution returns coordinates (e.g., "x=120,y=80;x=250,y=200")
captcha_element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#captcha-container")
actions = ActionChains(driver)

for coord in solution.split(";"):
    parts = dict(p.split("=") for p in coord.split(","))
    x, y = int(parts["x"]), int(parts["y"])
    actions.move_to_element_with_offset(captcha_element, x, y).click()

actions.perform()

Поиск неисправностей

Полный работоспособный пример

Нужен полноценный рабочий проект с настройкой среды, опросом, повторными попытками и обработкой ошибок?

Полный работоспособный пример см. на GitHub →.

Часто задаваемые вопросы

Когда мне следует использовать решение по сетке, а не по токену?

Используйте решение токенов (method=userrecaptcha) для стандартных задач reCAPTCHA — это проще и надежнее. Используйте решение по сетке (method=post с recaptcha=1) для задач по сетке, не связанных с reCAPTCHA, или для отдельных сеток изображений.

Какие размеры сетки поддерживаются?

CaptchaAI поддерживает сетки 3×3, 4×4 и нестандартные макеты. Изображение анализируется в целом, независимо от структуры сетки.

Насколько точно решение сетки?

Точность зависит от качества изображения. Четкие изображения высокого разрешения позволяют достичь наилучших результатов. Среднее время решения 15–30 секунд.

Могу ли я решить динамические сетки, в которых плитки меняются?

Для динамических сеток reCAPTCHA (где заменяются нажатые плитки) используйте метод токена (method=userrecaptcha). Метод сетки решает одно статическое изображение.

Связанные руководства

• Как работают испытания Grid Image CAPTCHA
• Распространенные ошибки и исправления Grid Image CAPTCHA
• Объяснение проблемы сетки reCAPTCHA