BLS CAPTCHA: понимание кодов инструкций и их решение (полное руководство)

BLS CAPTCHA представляют собой сетку изображений 3×3 с числовым кодом инструкции. Пользователь должен выбрать ячейки, соответствующие инструкции. CaptchaAI решает задачи BLS CAPTCHA со 100% точностью — в этом руководстве рассказывается, как извлечь сетку, прочитать код инструкции и отправить все в API.

Как работают BLS CAPTCHA

BLS CAPTCHA отображает:

Сетка 3х3, содержащая 9 ячеек изображения.
Цифровой код инструкции (например, 664, 123, 546), определяющий, какие ячейки выбирать.
Ячейки нумеруются слева направо и сверху вниз:

1  2  3
4  5  6
7  8  9

Код инструкции сообщает решателю, какой шаблон искать. Ответ представляет собой массив совпадающих индексов ячеек (1–9).

Шаг 1. Извлеките изображения сетки и код инструкций.

Питон (селен)

import base64
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com/bls-protected-page")

# Find the grid container
grid_cells = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-grid img")

images = []
for cell in grid_cells:
    src = cell.get_attribute("src")
    if src.startswith("data:image"):
        images.append(src)
    else:
        # Download and convert to base64
        import requests
        img_data = requests.get(src).content
        b64 = base64.b64encode(img_data).decode()
        images.append(f"data:image/png;base64,{b64}")

# Extract the instruction code
instruction_el = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-instruction")
instruction_code = instruction_el.text.strip()
# e.g., "664" or parsed from "Select all boxes with number 664"

import re
code_match = re.search(r'(\d{3,})', instruction_code)
instruction = code_match.group(1) if code_match else instruction_code

print(f"Instruction: {instruction}")
print(f"Images extracted: {len(images)}")

JavaScript (Puppeteer)

const puppeteer = require('puppeteer');

const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com/bls-protected-page');

// Extract grid images as base64
const images = await page.evaluate(() => {
  const cells = document.querySelectorAll('.captcha-grid img');
  return Array.from(cells).map(img => {
    const canvas = document.createElement('canvas');
    canvas.width = img.naturalWidth;
    canvas.height = img.naturalHeight;
    canvas.getContext('2d').drawImage(img, 0, 0);
    return canvas.toDataURL('image/png');
  });
});

// Extract instruction code
const instruction = await page.evaluate(() => {
  const el = document.querySelector('.captcha-instruction');
  const match = el.textContent.match(/(\d{3,})/);
  return match ? match[1] : el.textContent.trim();
});

console.log(`Instruction: ${instruction}, Images: ${images.length}`);

Шаг 2. Отправьте заявку на CaptchaAI.

Для решателя BLS требуется method=bls, код instructions и все 9 изображений в формате от image_base64_1 до image_base64_9.

Питон

import requests
import time
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# Prepare submission data
data = {
    "key": API_KEY,
    "method": "bls",
    "instructions": instruction,
    "json": "1",
}

# Add all 9 images
files = {}
for i, img in enumerate(images):
    files[f"image_base64_{i+1}"] = (None, img)

# Submit
resp = requests.post(
    "https://ocr.captchaai.com/in.php",
    data=data,
    files=files
).json()

if resp["status"] != 1:
    raise Exception(f"Submit error: {resp['request']}")

task_id = resp["request"]
print(f"Task ID: {task_id}")

# Poll for result
for _ in range(20):
    time.sleep(5)
    result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
        "key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id, "json": "1"
    }).json()

    if result["status"] == 1:
        solution = json.loads(result["request"])
        print(f"Selected cells: {solution}")  # e.g., [1, 4, 7, 8]
        break
    if result["request"] != "CAPCHA_NOT_READY":
        raise Exception(f"Error: {result['request']}")

JavaScript

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');

const form = new FormData();
form.append('key', 'YOUR_API_KEY');
form.append('method', 'bls');
form.append('instructions', instruction);
form.append('json', '1');

images.forEach((img, i) => {
  form.append(`image_base64_${i + 1}`, img);
});

const submit = await axios.post('https://ocr.captchaai.com/in.php', form, {
  headers: form.getHeaders(),
});
const taskId = submit.data.request;

// Poll
let solution = null;
for (let i = 0; i < 20; i++) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 5000));
  const poll = await axios.get('https://ocr.captchaai.com/res.php', {
    params: { key: 'YOUR_API_KEY', action: 'get', id: taskId, json: 1 }
  });
  if (poll.data.status === 1) {
    solution = JSON.parse(poll.data.request);
    break;
  }
}
console.log('Selected cells:', solution); // e.g., [2, 4, 7]

Шаг 3. Нажмите на решенные ячейки.

# Selenium — click the cells returned by CaptchaAI
grid_cells = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-grid .cell")

for cell_index in solution:
    # cell_index is 1-based
    grid_cells[cell_index - 1].click()

# Submit the form
submit_btn = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-submit")
submit_btn.click()

// Puppeteer
const cells = await page.$$('.captcha-grid .cell');
for (const idx of solution) {
  await cells[idx - 1].click();
}
await page.click('.captcha-submit');

Полный рабочий процесс

def solve_bls_captcha(driver, api_key):
    """Extract, solve, and submit a BLS CAPTCHA."""
    import base64, requests, time, json, re

    # 1. Extract images
    grid_cells = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-grid img")
    images = []
    for cell in grid_cells:
        src = cell.get_attribute("src")
        if src.startswith("data:image"):
            images.append(src)
        else:
            img_data = requests.get(src).content
            b64 = base64.b64encode(img_data).decode()
            images.append(f"data:image/png;base64,{b64}")

    # 2. Extract instruction
    el = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-instruction")
    match = re.search(r'(\d{3,})', el.text)
    instruction = match.group(1)

    # 3. Submit to CaptchaAI
    data = {"key": api_key, "method": "bls", "instructions": instruction, "json": "1"}
    files = {f"image_base64_{i+1}": (None, img) for i, img in enumerate(images)}
    resp = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data=data, files=files).json()
    task_id = resp["request"]

    # 4. Poll
    for _ in range(20):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": api_key, "action": "get", "id": task_id, "json": "1"
        }).json()
        if result["status"] == 1:
            solution = json.loads(result["request"])
            break

    # 5. Click cells
    clickable = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-grid .cell")
    for idx in solution:
        clickable[idx - 1].click()

    return solution

Поиск неисправностей

Проблема	Причина	Исправить
`ERROR_BAD_PARAMETERS`	Отсутствуют изображения или нет инструкций.	Убедитесь, что все 9 изображений имеют действительные URI данных Base64.
Выбраны неправильные ячейки	Неверное сопоставление ячейки с индексом	Убедитесь, что ячейки пронумерованы от 1 до 9 слева направо и сверху вниз.
Изображения не загружаются	Ограничение перекрестного происхождения	Загрузите изображения на стороне сервера и преобразуйте в base64.
Пустой код инструкции	Инструкция скрыта на изображении	Извлечение текста инструкции или распознавание изображения инструкции

Часто задаваемые вопросы

Что означает код инструкции BLS?

Код инструкции (например, «664») сообщает CAPTCHA, какие ячейки содержат соответствующий контент. CaptchaAI анализирует его — вам не нужно интерпретировать код самостоятельно.

Насколько точен CaptchaAI для BLS?

CaptchaAI сообщает о 100% точности для BLS CAPTCHA.

Решите BLS CAPTCHA с помощью CaptchaAI — точность 100 %.

Получите ключ API по адресуcaptchaai.com.

Связанные руководства

Сопоставление координат изображения сетки
Обнаружение CAPTCHA в консоли браузера
Справочник кодов ошибок CaptchaAI

BLS CAPTCHA: понимание кодов инструкций и их решение