BLS CAPTCHA и reCAPTCHA Grid — сравнение

Короткий ответ: если перед вами BLS CAPTCHA, изображения придётся вытаскивать из DOM и решать напрямую через method=bls; если это reCAPTCHA Grid — сетку решает токен, и браузер вообще не обязателен (method=userrecaptcha). Обе капчи показывают картинки под текстовую подсказку, поэтому визуально их легко перепутать. Но BLS CAPTCHA — это собственная реализация BLS International, встроенная только в визовые системы записи, а reCAPTCHA — глобальный продукт Google. Отсюда и расходятся способ решения, объём интеграции и методы API в CaptchaAI.

Ключевые различия

Три вещи определяют всю интеграцию:

• Формат. BLS отдаёт набор отдельных изображений (3–9 штук); reCAPTCHA — одну картинку, разбитую на сетку 3×3 или 4×4.
• Способ решения. BLS решается по индексам изображений, reCAPTCHA — через строку токена.
• Нужен ли браузер. BLS привязан к сессии страницы, поэтому браузер обязателен; reCAPTCHA Grid работает и по чистому HTTP.

Полная картина — ниже.

Насколько сложна интеграция

Разница — в объёме работы на вашей стороне: для BLS вы сами извлекаете, кодируете и кликаете, а reCAPTCHA возвращает токен.

Итог: интеграция BLS обычно втрое длиннее.

Как решить BLS CAPTCHA через CaptchaAI

Для BLS нужно достать каждое изображение со страницы, закодировать его в base64 и отправить вместе с текстом инструкции.

Python:

import requests
import base64
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example-bls-site.com/appointment")

# Step 1: Extract instruction text
instruction = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-instruction").text
# Example: "Select all images with a motorcycle"

# Step 2: Extract and encode each image
images = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".captcha-image img")
image_data = {}
for i, img in enumerate(images, 1):
    # Get image source and convert to base64
    src = img.get_attribute("src")
    if src.startswith("data:image"):
        b64 = src.split(",")[1]
    else:
        img_bytes = requests.get(src).content
        b64 = base64.b64encode(img_bytes).decode()
    image_data[f"image_base64_{i}"] = b64

# Step 3: Submit to CaptchaAI
payload = {
    "key": "YOUR_API_KEY",
    "method": "bls",
    "instructions": instruction,
    **image_data
}
resp = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data=payload)
task_id = resp.text.split("|")[1]

# Step 4: Poll for result
for _ in range(30):
    time.sleep(5)
    result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
        "key": "YOUR_API_KEY", "action": "get", "id": task_id
    })
    if result.text.startswith("OK|"):
        indices = result.text.split("|")[1]  # e.g., "1,3,5"
        break

# Step 5: Click the correct images
for idx in indices.split(","):
    images[int(idx) - 1].click()
    time.sleep(0.3)  # Small delay between clicks

Node.js:

const axios = require("axios");
const puppeteer = require("puppeteer");

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto("https://example-bls-site.com/appointment");

  // Extract instruction text
  const instruction = await page.$eval(
    ".captcha-instruction",
    (el) => el.textContent,
  );

  // Extract images as base64
  const imageElements = await page.$$(".captcha-image img");
  const imageData = {};
  for (let i = 0; i < imageElements.length; i++) {
    const src = await imageElements[i].evaluate((el) => el.src);
    let b64;
    if (src.startsWith("data:image")) {
      b64 = src.split(",")[1];
    } else {
      const resp = await axios.get(src, { responseType: "arraybuffer" });
      b64 = Buffer.from(resp.data).toString("base64");
    }
    imageData[`image_base64_${i + 1}`] = b64;
  }

  // Submit to CaptchaAI
  const formData = new URLSearchParams({
    key: "YOUR_API_KEY",
    method: "bls",
    instructions: instruction,
    ...imageData,
  });
  const submitResp = await axios.post(
    "https://ocr.captchaai.com/in.php",
    formData.toString(),
  );
  const taskId = submitResp.data.split("|")[1];

  // Poll for result
  let indices;
  for (let i = 0; i < 30; i++) {
    await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
    const result = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", {
      params: { key: "YOUR_API_KEY", action: "get", id: taskId },
    });
    if (result.data.startsWith("OK|")) {
      indices = result.data.split("|")[1];
      break;
    }
  }

  // Click correct images
  for (const idx of indices.split(",")) {
    await imageElements[parseInt(idx) - 1].click();
    await new Promise((r) => setTimeout(r, 300));
  }

  await browser.close();
})();

Как решить reCAPTCHA Grid через CaptchaAI

Здесь подход основан на токене — извлекать изображения не нужно.

Python:

import requests
import time

# Step 1: Extract sitekey from page
# <div class="g-recaptcha" data-sitekey="6Le-wvkS..."></div>
sitekey = "6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw..."
page_url = "https://example.com/form"

# Step 2: Submit to CaptchaAI
resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
    "key": "YOUR_API_KEY",
    "method": "userrecaptcha",
    "googlekey": sitekey,
    "pageurl": page_url
})
task_id = resp.text.split("|")[1]

# Step 3: Poll for token
for _ in range(60):
    time.sleep(5)
    result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
        "key": "YOUR_API_KEY", "action": "get", "id": task_id
    })
    if result.text.startswith("OK|"):
        token = result.text.split("|")[1]
        break

# Step 4: Inject token (no clicking needed)
# Option A: Hidden field injection
driver.execute_script(
    f'document.getElementById("g-recaptcha-response").value = "{token}";'
)
# Option B: Pure HTTP submission
requests.post(page_url, data={"g-recaptcha-response": token, "other_field": "value"})

Node.js:

const axios = require("axios");

async function solveRecaptchaGrid(sitekey, pageUrl) {
  // Submit
  const submitResp = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", {
    params: {
      key: "YOUR_API_KEY",
      method: "userrecaptcha",
      googlekey: sitekey,
      pageurl: pageUrl,
    },
  });
  const taskId = submitResp.data.split("|")[1];

  // Poll for token
  for (let i = 0; i < 60; i++) {
    await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
    const result = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", {
      params: { key: "YOUR_API_KEY", action: "get", id: taskId },
    });
    if (result.data.startsWith("OK|")) {
      return result.data.split("|")[1];
    }
  }
  throw new Error("Solve timed out");
}

Какой метод выбирать под задачу

Отталкивайтесь от того, кто выдал капчу и что она защищает:

• Запись на визу через портал BLS — method=bls с извлечением изображений.
• Любой сайт с reCAPTCHA — method=userrecaptcha с sitekey.
• Портал BLS со встроенной reCAPTCHA — проверьте, что именно защищает действие: на сайтах BLS иногда стоят обе капчи.
• Неизвестная капча из картинок — сначала ищите фирменную вёрстку BLS; если её нет, пробуйте reCAPTCHA или OCR.

Пример: стоимость при параллельном тестировании

Представьте агентство: оно прогоняет QA по нескольким staging-копиям визовых порталов и тестирует формы с reCAPTCHA Grid. Тарификация CaptchaAI считается по потокам, а не по числу решений: тариф BASIC ($15/мес, 5 потоков) даёт пять одновременных решений, а число решений на поток внутри месяца не ограничено. Токены reCAPTCHA не имеют состояния и занимают потоки пачками, тогда как BLS держит поток дольше. Под ощутимый параллельный BLS-трафик разумнее взять STANDARD ($30/мес, 15 потоков) — отдельной платы за решение здесь нет. Цены указаны в долларах.

Диагностика частых проблем

Часто задаваемые вопросы

Короткие ответы на частые вопросы по выбору метода.

Поддерживает ли CaptchaAI и BLS CAPTCHA, и reCAPTCHA Grid?

Да. Обе — общедоступные типы: BLS решается методом bls, а сетка reCAPTCHA — методом userrecaptcha. Методы и параметры разные, но оба доступны по одному API-ключу.

Почему BLS требует браузер, а reCAPTCHA Grid — нет?

BLS отдаёт сами изображения, привязанные к сессии страницы: их нужно достать из DOM и кликнуть по индексам. reCAPTCHA работает через токен — вы отправляете googlekey и pageurl, получаете строку и подставляете её, так что браузер не обязателен.

Сколько потоков нужно для параллельного решения?

Один поток — это одно решение «в полёте». Токены reCAPTCHA освобождают поток быстро, поэтому пяти потоков BASIC часто хватает; BLS держит поток дольше из-за сессии браузера, так что под BLS-нагрузку берите тариф с большим числом потоков.

Как понять, какая капча стоит на странице портала BLS?

Смотрите разметку: у BLS обычно свой контейнер .captcha-image с отдельными тегами img, а у reCAPTCHA — блок g-recaptcha с data-sitekey. Порталы BLS иногда ставят капчу на входе и reCAPTCHA при отправке формы — проверяйте оба этапа.

Что делать, если решение BLS возвращает неверные индексы?

Чаще всего расходится текст инструкции: убедитесь, что сняли ровно ту подсказку, которую видит пользователь, и что порядок изображений в DOM совпадает с порядком отправки. Отправляйте только видимые изображения и кликайте строго по возвращённым индексам.

Связанные материалы

• Как решить BLS CAPTCHA шаг за шагом — полный разбор интеграции BLS
• Как решить reCAPTCHA v2 через API — подробное руководство по reCAPTCHA v2
• Как устроена сетка reCAPTCHA — принцип работы grid-задач
• Ошибки BLS CAPTCHA и их устранение — разбор типичных ошибок BLS