Use Cases

Скрипты автоматизации CAPTCHA с помощью CaptchaAI

Нужен рабочий скрипт для CAPTCHA, а не мануал с нуля? Пять сценариев на Python и Node.js отправляют задачу в API CaptchaAI, опрашивают res.php и возвращают токен — удобно фрилансерам и командам в России, Беларуси и Казахстане. Каждый сценарий закрывает свою задачу: разовый запуск из терминала, встраивание в существующий пайплайн или параллельный прогон сотен CAPTCHA одновременно — ниже видно, что решает каждый вариант и на что обратить внимание при переносе в продакшен.

Пригодится для:

  • тестов форм за Cloudflare Turnstile;
  • парсинга staging-окружений с CAPTCHA;
  • cron-задач с бюджетом в долларах.

Сравнение ниже помогает выбрать нужный сценарий сразу, не читая все пять целиком.

Сценарий Тип CAPTCHA Язык
1 reCAPTCHA v2 Python
2 Cloudflare Turnstile Python
3 Картиночная CAPTCHA Python
4 Пакетное решение Python
5 Универсальный решатель Node.js

Совет: собирайте при парсинге только данные, которые вы вправе обрабатывать — общий принцип 152-ФЗ и GDPR.

Все пять сценариев используют один и тот же цикл: in.php принимает параметры и возвращает task_id, res.php по этому ID отдаёт CAPCHA_NOT_READY или готовый токен. В коде ниже API_KEY захардкожен для наглядности — в реальном проекте вынесите его в переменную окружения или секрет-хранилище, чтобы не закоммитить ключ в репозиторий.

Сценарий 1: токен reCAPTCHA v2 одной командой

Отправляет sitekey и адрес страницы, печатает токен для поля g-recaptcha-response формы. site_key берётся из атрибута data-sitekey виджета на странице, page_url — адрес, где виджет отображается: оба параметра обязательны для метода userrecaptcha. Точки во время опроса и строка Task ID в выводе — это не декоративный вывод, а способ увидеть, что скрипт ждёт ответ res.php, а не завис.

#!/usr/bin/env python3
"""Solve reCAPTCHA v2 and print the token."""
import requests
import time
import sys

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def solve_recaptcha_v2(site_key, page_url):
    resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
        "key": API_KEY,
        "method": "userrecaptcha",
        "googlekey": site_key,
        "pageurl": page_url
    })
    if not resp.text.startswith("OK|"):
        print(f"Error: {resp.text}", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)

    task_id = resp.text.split("|")[1]
    print(f"Task ID: {task_id}")

    for _ in range(60):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id
        })
        if result.text == "CAPCHA_NOT_READY":
            print(".", end="", flush=True)
            continue
        if result.text.startswith("OK|"):
            print()
            return result.text.split("|")[1]
        print(f"\nError: {result.text}", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)

    print("\nTimeout", file=sys.stderr)
    sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 3:
        print(f"Usage: {sys.argv[0]} <site_key> <page_url>")
        sys.exit(1)
    token = solve_recaptcha_v2(sys.argv[1], sys.argv[2])
    print(token)

Запуск

python solve_recaptcha.py "6Le-wvkS..." "https://example.com/form"

Сценарий 2: Cloudflare Turnstile без лишнего кода

Тот же цикл опроса, но короче — без лишнего вывода. Подходит, когда скрипт запускается внутри более крупного пайплайна: при ошибке функция поднимает исключение, которое можно поймать выше по стеку, вместо того чтобы печатать сообщение и завершать процесс. Замените site_key в вызове solve_turnstile на значение своего сайта — оно уникально для домена.

#!/usr/bin/env python3
"""Solve Cloudflare Turnstile and print the token."""
import requests
import time

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def solve_turnstile(site_key, page_url):
    resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
        "key": API_KEY,
        "method": "turnstile",
        "sitekey": site_key,
        "pageurl": page_url
    })
    task_id = resp.text.split("|")[1]

    for _ in range(60):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id
        })
        if result.text == "CAPCHA_NOT_READY": continue
        if result.text.startswith("OK|"): return result.text.split("|")[1]
        raise Exception(result.text)
    raise TimeoutError()

token = solve_turnstile("0x4AAAAA...", "https://example.com")
print(token)

Сценарий 3: картиночная CAPTCHA из файла или по ссылке

Принимает файл или URL на изображение, кодирует в base64 — для капч с коротким текстом. Скрипт сам определяет источник по префиксу http, так что один и тот же вызов работает и с локальным файлом, и с прямой ссылкой на картинку. Для искажённого текста или сложного фона доля успешных решений ниже, чем для чистого текста — если результат стабильно расходится с ожидаемым, сначала проверьте качество исходного изображения.

#!/usr/bin/env python3
"""Solve an image CAPTCHA from a file or URL."""
import requests
import base64
import time
import sys

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def solve_image(image_source):
    # Load image
    if image_source.startswith("http"):
        img_data = requests.get(image_source).content
    else:
        with open(image_source, "rb") as f:
            img_data = f.read()

    img_b64 = base64.b64encode(img_data).decode()

    resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
        "key": API_KEY,
        "method": "base64",
        "body": img_b64
    })
    task_id = resp.text.split("|")[1]

    for _ in range(30):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id
        })
        if result.text == "CAPCHA_NOT_READY": continue
        if result.text.startswith("OK|"): return result.text.split("|")[1]
        raise Exception(result.text)
    raise TimeoutError()

if __name__ == "__main__":
    text = solve_image(sys.argv[1])
    print(text)

Запуск

python solve_image.py captcha.png
python solve_image.py "https://example.com/captcha.jpg"

Сценарий 4: пакетное решение через ThreadPoolExecutor

Пять потоков (max_workers=5) укладываются в тариф BASIC ($15/мес, 5 потоков). Если задач больше, поднимите max_workers до числа потоков в вашем тарифе: ThreadPoolExecutor сам поставит остальные задачи в очередь и запустит их по мере освобождения воркеров, так что план с большим числом потоков даёт больше одновременных решений. Функция solve_batch отдаёт список словарей с полями url, token (или error) и status — удобно сразу писать в лог или в базу, не разбирая вывод построчно.

#!/usr/bin/env python3
"""Solve multiple CAPTCHAs concurrently."""
import requests
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def solve_one(site_key, page_url):
    resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
        "key": API_KEY, "method": "userrecaptcha",
        "googlekey": site_key, "pageurl": page_url
    })
    task_id = resp.text.split("|")[1]

    for _ in range(60):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id
        })
        if result.text == "CAPCHA_NOT_READY": continue
        if result.text.startswith("OK|"): return result.text.split("|")[1]
        raise Exception(result.text)
    raise TimeoutError()

def solve_batch(tasks, max_workers=5):
    """
    tasks: list of (site_key, page_url) tuples
    Returns: list of tokens
    """
    results = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
        futures = {
            executor.submit(solve_one, sk, url): (sk, url)
            for sk, url in tasks
        }
        for future in as_completed(futures):
            sk, url = futures[future]
            try:
                token = future.result()
                results.append({"url": url, "token": token, "status": "ok"})
            except Exception as e:
                results.append({"url": url, "error": str(e), "status": "failed"})
    return results

# Example
tasks = [
    ("6Le-wvkS...", "https://example.com/page1"),
    ("6Le-wvkS...", "https://example.com/page2"),
    ("6Le-wvkS...", "https://example.com/page3"),
]
results = solve_batch(tasks)
for r in results:
    print(f"{r['url']}: {r['status']}")

Сценарий 5: универсальный решатель на Node.js

Для Node.js: передайте method, отправку и опрос модуль возьмёт на себя. Функция solve принимает произвольный набор параметров API — удобно, если проект уже смешивает несколько типов CAPTCHA и не хочется дублировать цикл опроса под каждый из них. Закомментированные примеры в конце файла показывают вызов для reCAPTCHA v2 и Turnstile — раскомментируйте нужный и подставьте свои значения sitekey/googlekey и pageurl.

#!/usr/bin/env node
// Solve any CAPTCHA type from the command line
const axios = require("axios");

const API_KEY = "YOUR_API_KEY";

async function solve(params) {
  params.key = API_KEY;
  const submit = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", {
    params,
  });
  if (!submit.data.startsWith("OK|")) throw new Error(submit.data);
  const taskId = submit.data.split("|")[1];

  while (true) {
    await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
    const result = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", {
      params: { key: API_KEY, action: "get", id: taskId },
    });
    if (result.data === "CAPCHA_NOT_READY") continue;
    if (result.data.startsWith("OK|")) return result.data.split("|")[1];
    throw new Error(result.data);
  }
}

// Usage examples:
// Solve reCAPTCHA v2
// solve({ method: "userrecaptcha", googlekey: "SITE_KEY", pageurl: "URL" })

// Solve Turnstile
// solve({ method: "turnstile", sitekey: "SITE_KEY", pageurl: "URL" })

module.exports = { solve };

Проверка баланса перед запуском

Проверяйте баланс перед cron-задачами — пустой счёт вернёт ошибку вместо токена. Поставьте эту проверку первым шагом в cron-задаче или CI-джобе: если баланс на нуле, скрипт сразу сообщит об этом, вместо того чтобы полчаса безуспешно опрашивать res.php. Число в ответе — это баланс без знака валюты, $ в примере добавлен только для вывода в консоль.

#!/usr/bin/env python3
"""Check CaptchaAI account balance."""
import requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
    "key": API_KEY,
    "action": "getbalance"
})
print(f"Balance: ${resp.text}")

Что добавить перед продакшеном

Скрипты выше — рабочая база, а не готовый продакшен-сервис. Перед тем как поставить их в cron или в бэкенд, обычно добавляют три вещи:

  • Логирование. Пишите task_id, время отправки и итоговый статус в файл или систему мониторинга — при разборе инцидента это быстрее, чем перечитывать вывод в терминале.
  • Повтор при сетевых сбоях. requests.get может упасть с таймаутом ещё до ответа in.php — оберните вызов в try/except с небольшой задержкой между повторами, а не давайте скрипту падать целиком.
  • Разбор кодов ошибок. res.php возвращает не только CAPCHA_NOT_READY: ERROR_ZERO_BALANCE требует пополнения баланса, ERROR_WRONG_USER_KEY и ERROR_KEY_DOES_NOT_EXIST — проверки API-ключа. Реакция на каждый код должна быть своя, а не один общий повтор запроса.

Частые вопросы про автоматизацию CAPTCHA

Нужно ли дорабатывать скрипты для продакшена?

Да: добавьте логирование. Пакетный сценарий уже обрабатывает ошибки по задаче.

Что делать, если res.php долго возвращает CAPCHA_NOT_READY?

10–20 секунд — норма. Дольше — сверьте sitekey и pageurl со страницей.

Сколько потоков нужно для сотен CAPTCHA в час?

Ориентир: ADVANCE ($90/мес, 50 потоков) — сотни задач reCAPTCHA v2 в час; больше нужно — PREMIUM ($170/мес) или CORPORATE ($240/мес).

Сколько стоит запускать эти скрипты?

По потокам: от BASIC ($15/мес, 5 потоков) до ENTERPRISE ($300/мес, 200 потоков), выше — линейка VIP.

Что означает ошибка ERROR_ZERO_BALANCE?

Баланс закончился — пополните его в панели управления CaptchaAI.

Связанные руководства

Когда пять сценариев выше станут частью более крупного пайплайна, пригодятся смежные темы: автоматический вход с обработкой CAPTCHA — если CAPTCHA стоит перед формой входа, автоматизация обработки CAPTCHA ботами — про встраивание в более широкий бот-процесс, и параллельное решение нескольких CAPTCHA — более подробный разбор параллелизма, чем в сценарии 4.

Комментарии для этой статьи отключены.