Одно решение reCAPTCHA v2 через API CaptchaAI — это не один запрос, а 5–7: отправка на in.php и несколько опросов res.php. Если клиент открывает новое TCP- и TLS-соединение под каждый из них, вы платите 100–300 мс накладных расходов там, где они совершенно не нужны. Решение простое — держать соединение открытым (keep-alive) или перейти на мультиплексирование HTTP/2. Ниже — рабочие примеры настройки обоих вариантов в Python и Node.js с CaptchaAI.
Сколько задержки съедает новое TLS-соединение при вызовах API CAPTCHA
Типичное решение reCAPTCHA v2 через CaptchaAI выглядит так:
- 1 запрос на отправку в
in.php - 4–6 запросов на опрос
res.php - итого 5–7 HTTP-запросов на одну CAPTCHA
| Сценарий | Расчёт | Итого |
|---|---|---|
| Без повторного использования соединения | 5 × (TCP-рукопожатие ~50 мс + TLS ~100 мс) | 750 мс накладных расходов |
| С keep-alive | 1 × (TCP + TLS) + 4 × (~5 мс на переиспользование сокета) | 170 мс накладных расходов |
Экономия — около 580 мс на одно решение. При 10 000 решений в день это 1,6 часа суммарной задержки, которая просто исчезает без единого изменения в логике решения.
Разница ощущается сильнее, если воркеры развёрнуты не рядом с инфраструктурой CaptchaAI: команды, которые держат серверы в европейских регионах или дата-центрах Казахстана и Центральной Азии, получают более высокий RTT до ocr.captchaai.com, а значит и более дорогое TCP+TLS-рукопожатие на каждый новый сокет. На нестабильных мобильных каналах, где переключение сети рвёт соединение чаще обычного, keep-alive и HTTP/2 экономят не 580 мс, а заметно больше.
Python: сессия requests с постоянным соединением
Библиотека requests включает keep-alive по умолчанию, если работать через объект Session, а не через разовые вызовы requests.get(). В примере ниже сессия создаётся один раз, а submit- и poll-запросы переиспользуют одно и то же TCP-соединение:
# keepalive_solver.py
import os
import time
import requests
API_KEY = os.environ.get("CAPTCHAAI_KEY", "YOUR_API_KEY")
# Create a session — reuses TCP connections across requests
session = requests.Session()
session.headers.update({"Connection": "keep-alive"})
def solve_captcha(sitekey, pageurl):
"""Solve reCAPTCHA v2 using a persistent connection."""
# Submit — uses existing connection if available
resp = session.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
"key": API_KEY,
"method": "userrecaptcha",
"googlekey": sitekey,
"pageurl": pageurl,
"json": "1",
})
result = resp.json()
if result.get("status") != 1:
raise Exception(f"Submit failed: {result.get('request')}")
task_id = result["request"]
# Poll — reuses the same connection
time.sleep(15)
for _ in range(25):
poll = session.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
"key": API_KEY,
"action": "get",
"id": task_id,
"json": "1",
})
poll_result = poll.json()
if poll_result.get("status") == 1:
return poll_result["request"]
if poll_result.get("request") != "CAPCHA_NOT_READY":
raise Exception(f"Error: {poll_result.get('request')}")
time.sleep(5)
raise Exception("Timeout")
# Solve multiple CAPTCHAs reusing the same connection
for i in range(5):
token = solve_captcha(
"6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-",
"https://www.google.com/recaptcha/api2/demo"
)
print(f"Solve {i+1}: {token[:30]}...")
Python: HTTP/2 через httpx
Если нужно не просто переиспользовать одно TCP-соединение, а мультиплексировать несколько потоков запросов в нём — переходите на httpx с http2=True. Клиент открывает одно соединение и ведёт по нему несколько запросов параллельно, что особенно полезно при параллельном решении CAPTCHA:
# http2_solver.py
import os
import time
import httpx
API_KEY = os.environ.get("CAPTCHAAI_KEY", "YOUR_API_KEY")
BASE_URL = "https://ocr.captchaai.com"
# HTTP/2 client with connection pooling
client = httpx.Client(http2=True, timeout=30.0)
def solve_captcha(sitekey, pageurl):
"""Solve using HTTP/2 multiplexed connections."""
resp = client.get(f"{BASE_URL}/in.php", params={
"key": API_KEY,
"method": "userrecaptcha",
"googlekey": sitekey,
"pageurl": pageurl,
"json": "1",
})
result = resp.json()
if result.get("status") != 1:
raise Exception(f"Submit failed: {result.get('request')}")
task_id = result["request"]
time.sleep(15)
for _ in range(25):
poll = client.get(f"{BASE_URL}/res.php", params={
"key": API_KEY, "action": "get",
"id": task_id, "json": "1",
})
poll_result = poll.json()
if poll_result.get("status") == 1:
return poll_result["request"]
if poll_result.get("request") != "CAPCHA_NOT_READY":
raise Exception(f"Error: {poll_result.get('request')}")
time.sleep(5)
raise Exception("Timeout")
# Multiple solves over a single HTTP/2 connection
for i in range(5):
token = solve_captcha(
"6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-",
"https://www.google.com/recaptcha/api2/demo"
)
print(f"Solve {i+1}: {token[:30]}...")
client.close()
JavaScript: Axios с keep-alive-агентами
В Node.js axios сам по себе keep-alive не включает — за это отвечают http.Agent/https.Agent с флагом keepAlive: true. Передайте такие агенты в axios.create(), и все запросы через этот инстанс начнут переиспользовать сокеты вместо того, чтобы открывать новый на каждый вызов in.php/res.php:
// keepalive_solver.js
const axios = require('axios');
const http = require('http');
const https = require('https');
const API_KEY = process.env.CAPTCHAAI_KEY || 'YOUR_API_KEY';
// Create agents with keep-alive enabled
const httpAgent = new http.Agent({ keepAlive: true, maxSockets: 10 });
const httpsAgent = new https.Agent({ keepAlive: true, maxSockets: 10 });
// Axios instance with persistent connections
const api = axios.create({
baseURL: 'https://ocr.captchaai.com',
httpAgent,
httpsAgent,
timeout: 30000,
});
async function solveCaptcha(sitekey, pageurl) {
// Submit — reuses connection
const submit = await api.get('/in.php', {
params: {
key: API_KEY, method: 'userrecaptcha',
googlekey: sitekey, pageurl, json: '1',
},
});
if (submit.data.status !== 1) throw new Error(submit.data.request);
const taskId = submit.data.request;
// Poll — reuses same connection
await new Promise(r => setTimeout(r, 15000));
for (let i = 0; i < 25; i++) {
const poll = await api.get('/res.php', {
params: { key: API_KEY, action: 'get', id: taskId, json: '1' },
});
if (poll.data.status === 1) return poll.data.request;
if (poll.data.request !== 'CAPCHA_NOT_READY') throw new Error(poll.data.request);
await new Promise(r => setTimeout(r, 5000));
}
throw new Error('Timeout');
}
(async () => {
for (let i = 0; i < 5; i++) {
const token = await solveCaptcha(
'6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-',
'https://www.google.com/recaptcha/api2/demo'
);
console.log(`Solve ${i + 1}: ${token.slice(0, 30)}...`);
}
// Clean up agents
httpAgent.destroy();
httpsAgent.destroy();
})();
HTTP/2 или HTTP/1.1 keep-alive: что выбрать для решения CAPTCHA
Оба варианта убирают повторные TCP/TLS-рукопожатия, но по-разному ведут себя под нагрузкой:
| Характеристика | HTTP/1.1 keep-alive | HTTP/2 |
|---|---|---|
| Повторное использование соединения | Да (последовательное) | Да (мультиплексное) |
| Параллельные потоки | 1 на соединение | 100+ на одном соединении |
| Сжатие заголовков | Нет | HPACK-сжатие |
| Снижение задержки | ~60% | ~70% |
| Нужна поддержка в браузере | Нет | Нет (вызовы API, не браузер) |
| Область применения | Последовательное решение | Параллельное решение |
Для последовательного решения (по одной CAPTCHA за раз) хватает HTTP/1.1 keep-alive — оверхед и так минимален. Для параллельного решения (несколько задач одновременно) HTTP/2 даёт заметный выигрыш за счёт мультиплексирования нескольких потоков через одно соединение.
Как выбрать размер пула соединений
Размер пула должен соответствовать вашему уровню параллелизма, а не быть выбран наугад:
- 1–5 параллельных решений — пул из 5 соединений
- 5–20 — 10 соединений
- 20–50 — 25 соединений
- 50–100 — 50 соединений
- 100+ — используйте HTTP/2 (1 соединение вместо пула)
Слишком большой пул впустую расходует память на простаивающие сокеты. Слишком маленький — заставляет клиент открывать новые соединения при каждом всплеске нагрузки, и весь эффект от keep-alive исчезает. Если воркеры запущены в Kubernetes и масштабируются автоматически, ориентируйтесь на пиковое число параллельных pod'ов, а не на среднее — иначе в первые же минуты автоскейлинга пул начнёт исчерпываться быстрее, чем успевает вырасти.
Диагностика проблем с keep-alive и HTTP/2
- Соединения обрываются между опросами — тайм-аут на стороне сервера или прокси. Установите тайм-аут
keep-alive> 30 с в настройках клиента. - Нет прироста производительности — keep-alive уже включён по умолчанию в библиотеке. Проверьте через мониторинг сети (
tcpdump, вкладка Network в DevTools). - Ошибки
connection refused— пул соединений исчерпан. УвеличьтеmaxSocketsили снизьте уровень параллелизма. - HTTP/2 не согласовывается — сервер не поддерживает h2 на этом эндпоинте. Используйте резервный вариант — HTTP/1.1 keep-alive.
Частые вопросы
Сколько соединений держать в пуле, если воркеры в Kubernetes масштабируются автоматически?
Ориентируйтесь на пиковое, а не на среднее число параллельных pod'ов. Если автоскейлер поднимает новые воркеры быстрее, чем растёт пул, добавьте запас 10–20% — иначе в первые минуты скейлинга вы получите всплеск ошибок connection refused.
Даёт ли keep-alive ощутимый выигрыш при 10–20 решениях в день?
Да, хотя абсолютная экономия небольшая — около 10–15 секунд суммарно за день. Настройка ничего не стоит (несколько строк кода), поэтому имеет смысл включать её по умолчанию даже при низком объёме, особенно если тот же клиент используется и для других вызовов API.
Как убедиться, что клиент действительно согласовал HTTP/2, а не откатился на HTTP/1.1?
Проверьте вручную: curl --http2 -v https://ocr.captchaai.com/res.php и найдите в выводе строку * Using HTTP2. Если сервер не согласовал h2, клиент тихо откатится на HTTP/1.1 — это нормальное поведение, но лучше подтвердить это один раз, чем полагаться на предположение.
Почему тайм-ауты опроса растут на нестабильном мобильном соединении?
Мобильные каналы чаще сбрасывают TCP-соединение при смене сети (Wi-Fi → LTE) или потере пакетов, из-за чего keep-alive-сокет закрывается, и клиенту приходится заново согласовывать TCP и TLS перед следующим запросом к res.php. Увеличьте тайм-аут ожидания и добавьте повтор с экспоненциальной задержкой на уровне HTTP-клиента, а не только в логике опроса.
Нужно ли закрывать сессию или клиент после каждой пачки задач?
Нет. Если вы решаете CAPTCHA периодически, держите сессию (requests.Session, httpx.Client, инстанс axios с агентами) открытой между пачками — закрытие и повторное создание каждый раз сводит на нет весь эффект keep-alive. Закрывайте её только при остановке приложения.
Следующие шаги
Настройте постоянные соединения один раз — и каждая следующая интеграция с CaptchaAI станет быстрее без дополнительных усилий: