Безопасный scope: Это руководство применимо только к собственным или явно авторизованным QA-, staging- и production-средам. Описаны сценарии диагностики, тестирования и наблюдаемости вашей собственной CAPTCHA-интеграции — не для сторонних сайтов и не для несанкционированных workflow.
User-Agent — обычный заголовок, по которому собственное приложение распознаёт тип клиента. В QA важно проверить, что форма с CAPTCHA работает на типичных пользовательских клиентах: десктоп-Chrome, мобильные браузеры, мобильные приложения с WebView.
Корректные сценарии
- честный User-Agent тест-клиента, помеченный как QA-runner;
- проверка нескольких реальных User-Agent основных браузеров;
- сценарии для мобильного клиента в WebView;
- особый QA User-Agent, отделимый в логах.
Чего не делать
- не выдавать автоматизированный клиент за обычный браузер на сторонних сайтах;
- не использовать User-Agent для контролируемая проверка защиты чужих ресурсов;
- не подделывать клиентский профиль на чужих сервисах.
QA с CaptchaAI
На собственной staging-странице QA-runner ставит свой User-Agent, а CaptchaAI решает CAPTCHA. Логи содержат поле ua_class, чтобы можно было сегментировать дашборд по типам клиентов.
Логи и наблюдаемость
Структурированные логи помогают сравнивать поведение CAPTCHA между релизами и быстро находить регрессии в собственных формах:
import json, time, logging
log = logging.getLogger('captcha-qa')
def record(event: str, **fields) -> None:
payload = {'ts': time.time(), 'event': event, **fields}
log.info(json.dumps(payload, ensure_ascii=False))
Минимальный набор полей для каждой попытки: slug, captcha_type, task_id, wait_seconds, verify_status, env. Этого достаточно, чтобы построить дашборд медианы / P90 / P99 по типу CAPTCHA и по среде.
Troubleshooting
| Симптом | Что сделать |
|---|---|
| 403 на CAPTCHA-эндпоинте | Сверьте политику с разрешёнными UA |
| Виджет не загружается на mobile | Проверьте responsive layout |
| QA-сессии в production | Проверьте сегментацию ua_class |
| Разные ответы на разных UA | Сравните логи backend |
QA-чек-лист
- Запрос отправляется только на собственные или авторизованные endpoints.
- Тестовые учётные записи, события и платежи помечены как фиктивные.
- CAPTCHA-токен проверяется на собственном backend, а не доверяется клиенту.
- Логи содержат
task_id, тип CAPTCHA, время ожидания и pass/fail. - Скрипт возвращает корректный exit code, чтобы CI мог принять решение.
FAQ
Можно ли использовать этот подход на сторонних сайтах?
Нет. Описанные сценарии применимы только к собственным или явно авторизованным средам. Для чужих ресурсов запрашивайте письменное разрешение владельца.
Что делать, если CaptchaAI вернул ошибку?
Логируйте task_id, тип CAPTCHA и текст ошибки, повторите запрос с экспоненциальной задержкой и фиксируйте долю ошибок в дашборде. Постоянный рост ошибок — повод проверить sitekey и страницу.
Как сравнивать результаты между релизами?
Сохраняйте логи в одном формате и стройте отчёт по медиане, P90 и P99 на одинаковом наборе сценариев. Сравнивайте только сопоставимые выборки в собственной среде.
Безопасные связанные руководства
- Быстрый старт CaptchaAI
- QA-тестирование CAPTCHA в авторизованных средах
- Тестирование CAPTCHA API на собственных формах
- Отладка: браузерный тест падает, API проходит
- reCAPTCHA v2 через API
- Cloudflare Turnstile через API
- GeeTest v3 через API
Готовы протестировать клиентов в собственной staging? Подключите CaptchaAI.
