Решите BLS CAPTCHA с помощью Python и CaptchaAI

BLS CAPTCHA представляет собой сетку изображений 3×3 с числовым кодом инструкции. Вы должны выбрать ячейки, соответствующие инструкции. CaptchaAI выполняет анализ изображения и возвращает правильные индексы ячеек.

В этом руководстве показано, как извлечь изображения сетки, закодировать их для API, отправить вCaptchaAIи щелкните нужные ячейки.

Предварительные условия

Как работает BLS CAPTCHA

BLS представляет сетку 3х3. Каждая ячейка содержит небольшое изображение. Числовая инструкция (например, «664») сообщает пользователю, какие ячейки выбрать. Ячейки нумеруются слева направо и сверху вниз:

1 | 2 | 3
---------
4 | 5 | 6
---------
7 | 8 | 9

Шаг 1. Извлеките изображения сетки и инструкции.

import base64
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com/bls-form")

# Get the instruction code
instruction = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".bls-instruction").text
# e.g., "664"

# Get all 9 grid cell images as base64
cells = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".bls-grid img")
images = []
for cell in cells:
    src = cell.get_attribute("src")
    if src.startswith("data:"):
        images.append(src)
    else:
        img_data = requests.get(src).content
        b64 = base64.b64encode(img_data).decode()
        images.append(f"data:image/png;base64,{b64}")

Шаг 2. Отправьте заявку на CaptchaAI.

import requests
import time
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# Build the submission data
data = {
    "key": API_KEY,
    "method": "bls",
    "instructions": instruction,
    "json": 1,
}

# Add all 9 images
files = {}
for i, img in enumerate(images):
    files[f"image_base64_{i + 1}"] = (None, img)

response = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data=data, files=files)
result = response.json()

if result["status"] != 1:
    raise Exception(f"Submit failed: {result['request']}")

task_id = result["request"]
print(f"Task submitted: {task_id}")

Шаг 3. Опрос для поиска решения

time.sleep(5)

for _ in range(30):
    result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
        "key": API_KEY,
        "action": "get",
        "id": task_id,
        "json": 1,
    }).json()

    if result["status"] == 1:
        selected_cells = json.loads(result["request"])
        print(f"Selected cells: {selected_cells}")
        # e.g., [1, 4, 7, 8]
        break

    if result["request"] != "CAPCHA_NOT_READY":
        raise Exception(f"Error: {result['request']}")

    time.sleep(5)

Шаг 4. Щелкните правильные ячейки.

# Click the identified cells (0-indexed in Selenium)
for cell_number in selected_cells:
    idx = cell_number - 1  # Convert to 0-based index
    cells[idx].click()

# Submit the form
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".bls-submit").click()
print("BLS CAPTCHA solved and submitted")

Полный рабочий пример

import requests
import time
import json
import base64
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# 1. Load the page
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com/bls-form")

# 2. Extract instruction and images
instruction = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".bls-instruction").text
cells = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".bls-grid img")
images = []
for cell in cells:
    src = cell.get_attribute("src")
    if src.startswith("data:"):
        images.append(src)
    else:
        img_data = requests.get(src).content
        b64 = base64.b64encode(img_data).decode()
        images.append(f"data:image/png;base64,{b64}")

# 3. Submit to CaptchaAI
data = {"key": API_KEY, "method": "bls", "instructions": instruction, "json": 1}
files = {f"image_base64_{i+1}": (None, img) for i, img in enumerate(images)}
submit = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data=data, files=files).json()
task_id = submit["request"]

# 4. Poll for result
time.sleep(5)
for _ in range(30):
    poll = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
        "key": API_KEY, "action": "get", "id": task_id, "json": 1
    }).json()
    if poll["status"] == 1:
        selected = json.loads(poll["request"])
        break
    if poll["request"] != "CAPCHA_NOT_READY":
        raise Exception(poll["request"])
    time.sleep(5)

# 5. Click and submit
for cell_num in selected:
    cells[cell_num - 1].click()
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".bls-submit").click()
print(f"Solved: clicked cells {selected}")
driver.quit()

Ожидаемый результат:

Solved: clicked cells [1, 4, 7, 8]

Распространенные ошибки

Часто задаваемые вопросы

Как быстро решается BLS CAPTCHA?

Обычно 5–15 секунд, быстрее, чем reCAPTCHA или GeeTest.

В каком формате должны быть изображения?

URI данных в кодировке Base64 (например, data:image/png;base64,...). Поддерживаются форматы JPG, PNG и GIF.

Могу ли я отправить всю сетку как одно изображение?

Нет. BLS требует, чтобы все 9 отдельных изображений клеток были отправлены отдельно.

Связанные руководства

• Как решить BLS CAPTCHA

Начните решать BLS CAPTCHA с помощью CaptchaAI →

Следующие шаги

• CaptchaAI Quickstart: ваше первое решение CAPTCHA за 5 минут
• Как решить reCAPTCHA v2 через API: пошаговое руководство
• Как решить Cloudflare Turnstile через API
• Как решить GeeTest v3 с помощью API